Tu agente gasta saldo: así funciona (y así lo controlas)

Qué es el saldo y por qué se gasta

Cada vez que hablas con tu agente — le pides algo, te responde, revisa tu correo, redacta un texto, toca tu web — está usando inteligencia artificial, y eso tiene un coste. Ese coste se descuenta de tu saldo.

No todas las tareas gastan lo mismo: un resumen corto gasta céntimos; analizar 50 documentos gasta más. Y hay dos cosas que marcan la diferencia de verdad: qué modelo de IA usa y cuánto trabajo interno le lleva la tarea. Vamos con las dos.

Tokens: la unidad en la que se mide todo

Las IAs no cobran por mensaje ni por minuto: cobran por token. Un token es un trocito de palabra — como regla fácil, un token ≈ ¾ de una palabra.

Para hacerte una idea con cosas de cada día:

Y hay dos tipos, porque leer y escribir no cuestan lo mismo:

• Tokens de entrada (input): todo lo que el modelo lee — tu mensaje, los documentos que le pasas, la conversación anterior que necesita recordar.
• Tokens de salida (output): todo lo que el modelo escribe. Escribir es más caro que leer — mira la tabla del final: la columna de salida siempre es varias veces la de entrada.

Una orden tuya = decenas de peticiones a la IA

Aquí está la clave que casi nadie explica. Cuando le pides algo a tu agente, no hace una única consulta a la IA. Trabaja como lo haría un asistente de verdad:

1. Entiende lo que le pides y decide si le falta información
2. Planifica los pasos: qué mirar, en qué orden, con qué herramienta
3. Ejecuta cada paso: consulta tu correo, tu web, busca en internet…
4. Revisa cada resultado y corrige si algo no salió como esperaba
5. Redacta la respuesta final que tú ves

Cada uno de esos pasos es una petición a la IA. Una orden sencilla ("resúmeme este texto") puede resolverse en un par de peticiones. Una tarea compleja ("revisa mi web y arregla lo que esté roto") puede generar decenas o incluso cientos de peticiones: el agente va tomando decisiones, probando, comprobando y corrigiendo hasta terminar.

Esto explica dos cosas que al principio sorprenden:

• En ver en qué se gasta aparecerán muchas más peticiones que mensajes le has escrito. Es normal: es tu agente pensando y trabajando por ti.
• Una tarea con una respuesta corta puede gastar más que un texto largo. Lo que cuesta no es el texto final — es todo el trabajo de decidir cómo llegar hasta él.

Y una consecuencia importante: como cada tarea genera muchas peticiones internas, el modelo que tengas de habitual multiplica su efecto. Elegir bien el modelo del día a día es la decisión que más saldo te ahorra, con diferencia.

Cómo ver tu saldo y en qué se va

Si eres usuario de hablo, tienes dos accesos directos desde Telegram:

• Ver mi saldo actual
• Ver en qué se está gastando

El segundo te muestra en qué peticiones y en qué IAs se está gastando tu saldo. Si algún día baja más rápido de lo normal, ahí verás por qué.

El único consejo que necesitas: GPT 5.4

Tu agente puede usar muchos modelos distintos, pero no hace falta que los conozcas. GPT 5.4 es el que recomendamos para el día a día: el mejor en relación coste-resultado. Y como acabamos de ver, ese modelo habitual se usa en decenas de peticiones internas por tarea — con él, tu saldo rinde.

¿Y si una tarea se le resiste? Sube de modelo — solo para esa tarea

A veces notarás que con algo concreto el agente no termina de aclararse: repite, se lía, o el resultado no convence. Para esos casos hay modelos más potentes, que piensan mejor a cambio de gastar más:

• GPT 5.5 o GPT 5.6 Sol (OpenAI)
• Grok (xAI)

El cambio de modelo lo haces tú, en un momento: escribe /models a tu agente en Telegram y elige el modelo de la lista, o selecciónalo desde la interfaz web. El modelo elegido queda activo hasta que lo vuelvas a cambiar.

Y una recomendación concreta: si tu agente está haciendo trabajo delicado o crítico — cambios en tu web, tocar cosas que no pueden romperse, tareas de programación — merece la pena pedirle GPT 5.6 Sol o GPT 5.6 Terra: es donde más compensa pagar por precisión, porque un error ahí sale mucho más caro que unos tokens de más.

El truco siempre es el mismo: cambia a un modelo potente para esa tarea, y cuando termines vuelve a poner GPT 5.4 para el día a día.

Los modelos que suenan a chino (Llama, DeepSeek, Qwen, Kimi…)

Verás que hay muchos más modelos disponibles. Si no sabes por qué usarías uno de ellos, no te van a salir a cuenta: para el uso cotidiano los notarás más torpes, repetirás peticiones y acabarás gastando más. Probarlos por curiosidad no hace daño; quedarte en ellos sin motivo, sí.

No solo texto: imágenes, vídeo, voces y audio

Tu agente no solo escribe. También puede usar IAs de otro tipo: generar y editar imágenes, crear vídeos, poner voz a un texto o incluso clonar una voz.

Estas IAs no se miden en tokens: se cobran por unidad — por imagen generada, por segundo de audio o de vídeo. Como referencia rápida: una imagen suele costar unos céntimos; el vídeo y la clonación de voz están entre lo más caro que puede hacer tu agente.

No pasa nada por usarlas — para eso están — pero conviene saberlo: son las tareas que más saldo mueven de golpe, y salen del mismo saldo que todo lo demás.

Tabla de precios, por si te gusta el detalle

Precios en euros por cada millón de tokens (recuerda: un millón ≈ 1.500 páginas):

Del más económico al más caro hay 20 veces de diferencia — y recuerda el multiplicador: cada tarea son decenas de peticiones. Por eso el modelo habitual importa más que ninguna otra cosa.

En resumen

1. Deja GPT 5.4 como modelo habitual — cubre el 90% de lo que haces.
2. Tarea difícil → cambia con /models a un modelo potente (GPT 5.5, Grok) solo para esa tarea, y vuelve al habitual al terminar.
3. Trabajo crítico (tu web, programación, cambios delicados) → GPT 5.6 Sol o Terra.
4. Imágenes, vídeo y voz: úsalas sabiendo que son el gasto grande.
5. Consulta tu saldo y en qué se gasta cuando quieras — sin sorpresas.